MLOps bezeichnet Methoden und Werkzeuge, die das Entwickeln, Testen, Bereitstellen und Überwachen von Machine-Learning-Modellen vereinfachen.
Für KMUs wird MLOps zunehmend relevant, um KI-Anwendungen langfristig stabil und zuverlässig zu betreiben.
maCOvis implementiert MLOps-Strukturen, die Skalierbarkeit, Transparenz und Nachvollziehbarkeit sicherstellen – von der Datenpipeline bis zur Modellüberwachung.